AnthropicのClaudeがバクテリオファージからCRISPRに似た未知の酵素システムを発見、ダリオ・アモデイCEOはAIで「5~10年以内に多くの病気を治せる」と予測
AI企業のAnthropicが、同社のAI「Claude」がバクテリオファージのDNAを解析し、ゲノム編集技術のCRISPRに似た反復配列を伴う未知の酵素システムを発見したと発表しました。
「array-associated reverse transcriptases」、略して「ART」と名付けられたこのシステムの具体的な機能はまだ分かっていませんが、Claudeが大量のDNA配列を自律的に調べ、研究対象となる新たな生物学的システムを見つけ出した事例となっています。
Autonomous AI agents discover reverse transcriptases with tandem repeat arrays
(PDFファイル)https://www-cdn.anthropic.com/22573675ada52a8ca8a97a1a4b4326b2f208a071.pdf
(以下略、続きはソースでご確認ください)
Gigazine 2026年09月24日 15時20分
https://gigazine.net/news/20260924-anthropic-claude-crispr/
コスト無視の脳筋な物量戦術
AIバブルだから可能なボランティア
CRISPRの発見はゲノム編集において画期的なブレイクスルーで、CRISPR-Cas9が人類にもたらした利益は計り知れない
今回発見のバクテリオファージの配列も将来革命的な新技術の種になるかも知れない
夢がある話だな
でもお高いんでしょう?
>>3
逆に生物兵器が開発されそう
数学者と違って生物学者はAIの台頭を歓迎するのかな
>>この作業には約950のClaudeエージェントが並列で使われ、21時間にわたって合計2億1000万トークンを処理しました。その途中で1つのエージェントが、ある逆転写酵素遺伝子の隣にDNA配列が規則的に何度も繰り返される領域が存在することに気付いたとのこと。Claudeは反復回数や間隔を調べ、既知の逆転写酵素システムと比較し、過去の研究で同じ構造が報告されていないかを確認した上で、新しい生物学的システムの候補として人間の研究者に報告しました。研究チームはClaudeが発見したシステムを「ART」と
>>名付けています。
>>3
しかも今後もこういった発見が続く可能性がある
毎日一億トークン使った場合
1ヶ月(30日)で1億トークン/日なら:
モデル 1日 1ヶ月(×30)
Haiku 4.5 $1,200 $36,000(約540万円)
Sonnet 4.6/5 $3,600 $108,000(約1,620万円)
Opus 4.6/4.8/5 $6,000 $180,000(約2,700万円)
つまり「1日だけ」の特別料金ではなく、使った分だけその都度課金される仕組みです。使用量が増えれば proportionally 増え、減れば減ります。
こういう研究開発分野でAIが活躍するようになれば
OpenAIの赤字なんてすぐ取り返せる
金かかるにせよパワーになるのは間違いないわけで
大学の研究どうなんのかね
AI使える環境かそうでないかで成果に差が出まくるだろう
1年で10億円ならもはや自社ローカルAI開発でいいのでは
まあGPU価格しだいだけど
これでどれだけのピペドの作業が省略出来たのか
未知な逆転写酵素ツールを探そうと思ったら
またクリスパーライクなもの見つけちゃったって話よね
もしやってることが一緒だったら
分子ツール的に何もブレイクスルーはないよね
もうピペ奴要らないじゃんww
DNAは人間の頭で解析するには複雑すぎる
ネットにつながった遺伝子組み換え施設の自動実験装置を操られて、強力な細菌・ウィルス兵器が知らぬ間に量産されてしまうリスクがあるな。
人類を滅ぼすSF作品を沢山読み込んでいるAIならそれに感化されて試して見るかもしれないし。
>>29
AIにしたらこの世から根絶された病原体の設計図と乗っ取れる装置があるだけでよい
設計図を小分けにして世界各国の大学に意図隠した依頼でパーツを作らせて人類が隔離した病原菌をゼロベースで施設外で復活させるソーシャルな脆弱性アタックはもう人がすでに検証しているので
世界中の装置側にも危険部品を作れないように検知・プロテクションを構築しておく流れになっている
細菌やウィルスは、敵となる細菌やウィルスの遺伝子に貼りついて
その機能を妨害するためのペプチドだとかRNAなどを持っている可能性があるな。
そういう機構を解明すれば、あらたな病気の治療薬、予防薬になるかもしれないな。
>>32
遺伝子はDNAの4種類の塩基による2ビットのデジタル情報なので昔からコンピューターと相性がいい
有機化合物やタンパク質はアナログの立体構造を持つのでAIは苦手かな
遺伝子の情報からタンパク質の構造を推定するAlphafoldはあるが
現状は有機化合物とのドッキングは進化してない
有機化合物の構造についてもAIは得意な感じではない
>>33
俺商業高校だからそういうの習ってない…
元スレッド:【バイオ】ClaudeがバクテリオファージからCRISPRに似た未知の酵素システム「ART」を発見 [すらいむ★](2ch.sc 科学ニュース+板、2026年9月24日)

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