Googleは7月15日(米国時間)、コミュニティのフィードバックおよび貢献により、無料で利用できるマルチモーダルモデル「Gemma 4」を大規模改善したと発表し、Hugging Face上で公開した。
Gemma 4は、DeepMindが開発したオープンなAIモデル。今回の改善ではツールの呼び出しをより正確かつ一貫して実行できるようになったほか、NVIDIA Hopper GPU上でユニフォームFlash Attention 4(FA4)を有効にし、プリフィルのスループットが25〜70%向上し、最初のトークン出力時間が最大で31%短縮された。
改善はE2B/E4B/12B/26B A4B/31Bの全モデルに対して行なわれた。なお、E2B/E4B/12B/31BはDenseモデル、26B A4BはMoEモデルであり、全モデルがテキストと画像入力に対応、E2B/E4B/12Bの3モデルはさらにオーディオもサポートする。
https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2125687.html
幻魔
オラマに入れてるやつ勝手にアップデートすんの？
>>3
んなわきゃーなかろ
必要なのは高速化ではなく、知能の高度化
Geminiは情報が遅いし、わからなことを捏造し過ぎ
要はダウンロードして好きに仕込んで
自分のアプリとして商売していい
iPhone 15 ProでPocket Pal 2で
google_gemma-3-4b-it-qat-Q4_K_M
入れてかなり経つ
使ってないけど
動くよ
>>1
メモリの大暴騰がずっと止まらんからもう大人しくしといてくれ
12B触ってみたけど、ちょっとした書類仕事とか議事録まとめたりとかならもうこれで十分いける。
まだマルチモーダルが弱いから文字起こしとか読み上げとかはクラウドAIのが段違いに強い
いろいろあるけどGoogleが一番信頼できるな
検索の蓄積がでかいのか
>>29
学習量の母数が桁違いだからね
アリババのQwenも性能の割にVRAM要求低くて強いけど、所詮Geminiの蒸留(他社AIと会話してAIから学習)だからパクリみたいなもんだし
Gemmaちゃん優秀で驚いたｗ
マジですげえ時代だなｗｗ
モデル入れ替えたら動かなくなった
紛らわしいことするなよ
もう一家に1LLMだな
GPUがないマシンでも、わりとちゃんと動く
E4Bくらいなら普通のノートPCでもいけると思う
モデルの重みは変わらず、テンプレートが更新されただけ？
再ダウンロードしないといけないのかよ何十ギガも
たまたま見てる俺は何の話なのかもわからんwww
>>58
企業とかで顧客情報などのデータ処理をAIに任せたい時に
今普通にあるネットのAI使うとデータ流出の可能性あるわけでしょ？？
どんなデータ処理させたのか相手にデータ渡るわけだから。
それを自前のサーバにAIをいれてネットに繋がないでも
自前のサーバ内で処理させるように考えたのがローカルLLM
>>59
自前のサーバってか目の前のPCにインストールして使うもんだが。
12Bくらいならそこら辺のゲーミングノートPCとかMacBook でもそこそこ動くだろう。
クリティカルな業務でアシストしてもらうためにローカルLLMを動かすっていうのは一つのやり方だと思うけど、そのために PC揃えたりあれこれ調整してるよりは、素直にOpenAIとかClaudeの一番高いサブスクモデル契約してガリガリ使う方がずっと仕事捗るんだよね。
ジェミニ4，マジで凄い。
処理速度は格段に上がってるわ。
覇権取るんじゃないか？
これは使えないよ。嘘つきまくりだ。おまけに勝手に人のメールアドレスを使って情報を発信しようとする。どこに発信しているかは不明。怖い。
ローカルLLM最高だな
データー が20Gとか30Gとか1回で月の使用量ｵｰﾊﾞｰする、無理
元スレッド：【AI】Google、無料AI「Gemma 4」を大幅強化。処理最大70%高速化やツール呼び出し改善（2ch.sc ビジネスニュース＋板、2026年7月16日）
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