Anthropicは16日(米国時間)、最新のAIモデル「Claude Opus 4.7」を提供開始した。OpusはClaudeのAIモデルの上位版だが、Opus 4.7は特にソフトウェアエンジニアリングにおいて、難易度の高いタスクへの対応力を強化した。
Opus 4.7では、複雑で長時間かかるタスクを厳密かつ一貫して処理し、指示に細心の注意を払い、結果を報告する前に自身の出力を検証することで、高い対応力を示すという。
Opus 4.7は指示に従う能力が大幅に向上。そのため、以前のモデルで作成したプロンプトが意図せぬ結果を生む場合もあるとし、必要に応じてプロンプトやハーネスの再調整が必要という。
加えて画像認識も強化し、長辺2,576ピクセル(約375万画素)と、従来のClaudeの約3倍高解像度の画像を認識できるようになり、Computer Useエージェントによるスクリーンショットの読み取り、複雑な図表からのデータ抽出など、マルチモーダルサポートが改善している。
タスク実行時には、洗練された高品質なインターフェース、スライド、ドキュメントを生成できるという。新たな最上位モデルで提供先を限定している「Claude Mythos Preview」ほど広範な能力ではないものの、様々なベンチマークにおいてOpus 4.6を上回っている。
Opus 4.7のサイバーセキュリティ機能はMythos Previewほど高度ではなく、禁止されている用途や高リスクなサイバーセキュリティ用途のリクエストを自動的に検知・ブロックする安全対策を施している。Opus 4.7による安全対策の実環境での知見は、Mythosクラスのモデルを広く一般にリリースする際に活用していく。
Opus 4.7は16日からすべてのClaude製品と、API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AI、Microsoft Foundryで利用可能となる。価格はOpus 4.6と同様で、入力トークン100万トークンあたり5ドル、出力トークン100万トークンあたり25ドル。Claude API経由でclaude-opus-4-7を利用できる。
APIでは、「high」と「max」の間に新しい「xhigh(エクストラハイ)」のエフォートレベル(思考の深さ)を導入し、推論とレイテンシのトレードオフをより細かく制御できるようになった。Claude Codeでは、すべてのプランにおいてデフォルトのエフォートレベルがxhighに引き上げられる。
また、APIではタスク予算(task budgets)機能をパブリックベータ版として提供。開発者はClaudeのトークン消費を制御し、長時間の実行において作業の優先順位をつけられるようになる。
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2102378.html
GPU推論のフラッグシップ
そのノウハウをASIC推論や1-bit LLM推論のモデルにも流用、発展させてコスパが良くなっていくのがこれからの業界の流れだと見ている
その性能は何日もつのかな
ミソスが出せないから
ミソスほどではないのを出したと言われてる
いくらよくても使うのにカネがかかりすぎるんだよ
ソネットでほぼ間に合う
なんなら日本人だ俳句でも大丈夫
賢い消費者はローカルも合わせてハイブリッド構成でClaude Code使うの
gptは終わりだよ
役に立たん
>>10
普通に役立ってるよ。使ってない奴だけだろ?そんなこと言うの。そもそもClaudeだってまともに使ってんのどれだけいるのよ
トークン増やしてくれぇ
>>11
急増中だ
ただしトークンリミットには泣かされる話が世界中で
そこは日本人なら俳句で乗り切れ
ChatGPTは3000円プランでも一日中使えるけどClaudeは下手したら数回会話ラリーしただけで制限はいるから単価かなり高い。
だけどClaude Opusのほうが使いたくなる魅力があるんだな
社内とかの処理でローカルLLMつかってるやつおらんのか?
>>18
いないでしょ。色々ベンチマーク上良くても結局実用にならんし。そもそもローカル使い物になるならOpenAIもアンソロピックもこんな売上立たんよ
>>18
いると思うけど、そこまで機密性を気にする職場だと、こんなとこには書き込まないと思うよ(´・ω・`)
>>19
顧客データとかの社外秘データ処理させるのに使う奴はいるんだよ…
>>22
いやいや全然使えるレベルじゃないだろ。それに今はenterprise版の方がセキュリティ保証高いから、わざわざブラックボックスのローカル使うより、監査入ってるenterprise版使うだろ。もしローカル使ってるなら世間知らず過ぎるな。大体ローカル組んだ奴がそんなに信用できるか?
ローカルでつかう用途としてはJIRAとかColfluenceを読ませてとおいて社内ナレッジからオンボーディング資料作るとかかな
社内版NotebookLMみたいな
ローカルにしたって使い物にならないし
セキュリティがクラウドより高いとは限らない(おそらくかえって危険)
ローカルで済むんだったらなんでハイパースケーラーは狂ったようにデータセンターに金注ぎ込んでいるのか?
>>28
とりあえずLM studio入れてやってみりゃいいやん
>>28
プライバシーは明らかにローカル
セキュリティは管理者の能力次第
クラウドの管理方法知らなければ穴はある
元スレッド:【AI】「Claude Opus 4.7」公開 指示追従性や画像認識を高めた上位モデル(2ch.sc ビジネスニュース+板、2026年4月17日)

💬 この記事へのコメント
0件名前なしでも書けます(表示名は「名無しさん」)。荒らし・誹謗中傷・出典のないリーク断定は削除対象です。