IntelとAMDが歴史的タッグ。x86 CPUのAI性能を16倍に引き上げる「ACE」の全貌

　半導体の歴史において、これほど象徴的な協調は稀である。
　数十年にわたりPCとサーバーの心臓部を巡って熾烈な陣取り合戦を繰り広げてきたIntelとAMDが、同じ設計図を囲んで座っている。
　彼らを結びつけたのは、友情や妥協ではない。
　背後に迫る圧倒的な脅威、すなわちAIという新たな演算パラダイムにおけるx86アーキテクチャの陳腐化という恐怖である。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

xenospectrum　2026年5月1日
https://xenospectrum.com/ai-compute-extensions-x86-intel-amd-matrix-acceleration/

x86にとってはレジスタを拡張するAPXの方が重要なんでは

ARMぞっこんのmicrosoft がOSで対応してくんないと
普及しないんじゃねーの

>>19
AMDのはCPUだけじゃなくNPUも入ってる
Ryzen AI プロセッサーはアップルシリコンと同じく
メモリーもシェアードでないとHBMに勝てない

5GHz x 16 = 80GHzにならなきゃ嘘

GPUのほうがAIの処理能力は高いけど、AI処理にはVRAMが少なすぎる
MACみたいなARMでのユニファイドメモリなら、GPUより処理は遅いけど大量のDRAMがAIで使える
2030年頃には、x86がしぼんで、windows でさえarm系が隆盛になってる可能性があるって主張が危機感もたらしてる

現在のATX PCでも、AI処理でDRAM使えないわけじゃないけど、ユニファイドメモリに比べると著しく処理速度が落ちる

>>19
今でもLM Studioの設定によっては普通に動くで
まともな速度では、小さいのしか動かないし、遅いけどね

いやCPUだけで動くのが基本だ
遅いだけだ
どんなものでも動く
遅いとPythonスクリプトゆっくり動いてそれはそれで観察してておもしろいぞ
オレがやったのは2023年
iMacだったな

今でとollama や LM studioやら使えよなあ
ほんとに

やっえ見ればわかるのになぜみんなやらないのか

UE5にwhisperとllamaとonnixで日本語TTSを乗せてVRで動かすと
一番軽いLLMですらVRAM16GBオーバーしてしまうからな
十分速ければLLMはCPUに任せたいところ

>>31
でもメモリーがネック
CPUはやくても意味がない
てかCPU速くなるならGPUもTPUもNPUも速くなる
それに合わせていくから速いならの意味はない
小ぶりのLLMならスマホでも動く
バッテリーは食う
小さいもの選べばいいだけ
仮定の話は無意味

電力を気にしないのなら、メモリを全部SRAMにすればいいだけ。

一般人にはどっちかと言うと電力よりもメモリ単価のが問題じゃね

x86はメモリーコンシステンシーモデルがきつめで並列処理の足かせになるんで捨ててしまいたい

こんだけ大量のメモリーが要る時代になると、強誘電メモリーが待ち遠しいな
強誘電＋積層でメモリー大暴落や！

拡張命令加える話ならベースがx86だろうがArm、RISC-Vでも大差なかろう

CPUの外側にニューラルネット関係の演算を行うためのコプロセッサを作ったのではだめなのか？
トランスフォーマーユニットとか。

>>49
X86系でも既にNPUは混載されてるだろ どちらの性能を引き上げるのがモアベターなのかはわからんけど

>>49
演算能力に比べてメモリ帯域が足りないから大規模なレジスタブロッキングをやるって話なのに、CPUの外って、お前は何を言ってるんだ？

x86Sはどうなったん？

低遅延とバンド幅が欲しければ、DRAMを辞めてSRAMを並べたメモリを使う手があるが、
熱が出過ぎるのとトランジスタが多くいるのが欠点。

ダイサイズがでかい上に発熱でスタックもできないSRAMなんか使ったら配線長が伸びすぎて、CPU/GPUのドライブ電力の制約
からバンド幅はボロボロ

HBMには全く敵わない