米スタンフォード大報告「AIは数学オリンピックで金メダルを取れるが時計が読めない」

米スタンフォード大学の人間中心AI研究所（HAI）は、AI技術の動向や社会的な影響を分析した年次報告書「AI Index 2026」を公開した。
米中トップAIモデルの性能差は2.7%まで縮小し、米国の圧倒的優位が事実上消滅したことが判明した。
現在のAIは「数学オリンピックで金メダル」を取れるほどの知能を持ちながら「アナログ時計が読めない」など現実世界の認識能力や、幼児でも可能なタスクで致命的なミスを犯す「ギザギザの知能」を抱える。
このいびつな進化は、すでに労働市場に強烈な破壊をもたらし始めている。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

ビジネス＋IT 4/19(日) 13:05
https://news.yahoo.co.jp/articles/e7c1267c0b58a35e9cc4ea5227ddce1454a10fc2

次元の壁があるんだから領域狭めてそれっぽい出力返すのに期待しろ
しょせんは幻
天気予報ぐらいに思っておけ

アナログ時計読めなくても今の時間わかるだろ

こういうこと言うてプライド自慢してるから中国に抜かされるんやぞｗ

世界モデルとかいうのが完成したら読めるようになるらしい

AI 「時間について定義されてません」

アナログ時計の形が人間の知覚に特化しすぎたものだからじゃね？

これ以外に

AIロボットに家事をさせたら完璧にこなせたタスクが12%しか無かった
何とか許容できるものも25%しかなかった

というのも最新のスタンフォードの調査で出ている

でも25%が許容範囲だったら
5年後には75%はできてそうだな

アナログ時計が読めないというのは学習が歪である事の比喩であって
実際は学習すれば読む事ができる
そこら辺間違えないように

時計くらい読むんじゃないの
うちのClaudeは書体の画像アップしたら
DIN Condensedのウェイトを言い当てて

「DIN 1451の標準形はもう少し幅があります。FF DINのRegularを見てみてください」
て返事してきた

画像生成AIもアナログ時計がうまく生成できないらしいな

今日は何曜日？に正確に答えられないのを見たときはビックリ
そういうものだと割り切って使っています

学習させてないだけじゃねぇの？
人間でも子供の頃はなかなか読めなかったりするし、たまに大人にもいるらしい
研究分野なら汎用性を目指したり色々研究するたろうけど、実用上は必要な事だけ出来てくれりゃ問題にならない
視点をどこに置くか次第

今のAIはヒト型だからこんなバカな記事になるが
ASIになれば全く別世界になるぞ
あと数年後だ

まあ確かにまだまだおかしな反応するよな
大分使える感じになって来たけど

ちょっと前はOCRも全然ダメだったけど今はかなりいい感じに使えるもんな
あんな感じじゃない
時間が経てばもっとずっと良くなってるはず

それでも十分だろ
できないことはきっちり人間にタスク渡せばいいだけで