AI「源内」で答弁作成へ 政府職員18万人、連休明け実証開始
政府は生成AI(人工知能)を職員が安全に活用できる基盤「源内」の大規模実証事業を大型連休明けにもスタートさせる。
政府39機関の職員約18万人が源内を使えるようにし、国会答弁の作成など行政実務の効率化を図る。
各国に比べて日本国内でのAI普及の遅れが指摘される中、政府が率先してAIを活用し、民間での利用や投資を促したい考えだ。
(以下略、続きはソースでご確認ください)
時事通信 2026年05月06日20時31分
https://www.jiji.com/jc/article?k=2026050600136
生成AI(Generative AI)略してGen AI→源内
ってオジサンのセンスだと思う
これはハリボテらしいよ
単にRAGの前処理で既存の行政資料データを検索
それをLLMに渡して 生成したように見せる
行政資料を生成したらまずいだろ
ここのLLMは7つの別の会社のLLMを選べるのかオートで動くのか知らないが
そこにはあまり意味はない
参加してることが自慢というくらい
LLMの仕事は
フォーマッターだ 行政資料を探してるのはその前段階の検索システム
だから行政資料がわかっている賢い人ならそんな検索通すよりも単にこれを総理答弁にしてください
これを窓口ようにしてください
くらいの違いなだけだ
ハルシネーション対策はどうしてんだろ
確度とか出るのかな
法律判断をAIにしてくれよ
公務員がバラバラなこと言うから大変だ
>>16
そもそもの行政文章は事前に検索してあるから
それをプロンプトに突っ込んで
AIがやるのは答弁仕様にするだけ
大したことしてないから
世論誘導は生成AIの学習次第ということになるのか
精々偏向したAIでないことを祈るだけ
行政へのAI活用で、霞ヶ関役人が思いつくのが国会答弁作成とはお粗末なことよ。
どうせなら行政ビックデータと結びつけて、政府に関するどんな質問(守秘要件にかからないものに限定)にも回答するシステムを構築して、一般向けに情報提供するとともに、国会議員もありきたりの質疑をするのではなく、これを使って集めた情報を携えたうえで、政策に関する高度な議論をすればええのに、、、
こうなったら、閣僚の力量が問われるようになり、世襲議員の立つ瀬がなくなるし、
役人にしても、己の権益確保と責任逃れを文面に込めた霞ヶ関文学が廃れさせたくはないから、AI使ってますポーズをするだけか。
源内先生も泣いている。
来年度から無職仲間だね
文章書き換えって言ったらアップルがアップルインテリジェンスで最初出したやつ程度だな
いまどうなったかと言えばこんど出てくるやつは
OpenAIかGeminiかをユーザーに選ばせるらしいよ
それをSiriと呼ぶわけだから
それを源内と呼ぶのとおなしだな
「答弁を差し控えさせていただく」「適法であると考えており、〇〇だとの認識は当たらない」
議席数で圧倒してりゃ強弁で済ませられるし、ヤジ応援団もいる
この2つだけで答弁なんて済ませられるんだから、そもそもAIなんて不要じゃね
わろた
どんどんやれ
そして人間はリストラまずは最下流にいる国会議員から
このまま自然にAI統治政府へ移行
Open GENAIが公開(非公式フォーク)
デジタル庁が公開しているガバメント AI「源内(GENAI)」の Web UI を、クラウド前提ではなく、完全ローカル環境とOpenAI 互換 APIで動かすための非公式プロジェクト
クラウド前提の行政向け生成 AI 基盤を、OSS と OpenAI 互換 API によって再構成
https://github.com/hirokawaguchi/open-genai
国会答弁をAIで作成って
もう国会議員も内閣も必要ないじゃん
>>8
ならnotebooklmの方が賢いよな
>>28
違うぞ
プロンプトはユーザーのだ Siriは
源内はプロンプトは
この文章をフォーマットしろ!
で固定らしい
「質問もAIでお願いします 音声での質疑は100倍速でいいですね?
Aiか質問してAIが回答するなら議員も官僚もいらない。結果だけ教えろ。馬鹿なのかね?
野党は週刊誌で質問 政府はAIで答弁
国会っているの?
脳みそなくても議員でいられる。脳みそなくても官僚でいられる。
外国スパイがAIに仕込みを入れたら、日本を操れる。
CPUやGPUにバックドアが仕込んであれば、。。。
末端のアプリはともかく国産の要素がほとんど無い…これが日本の現状…
永田町言葉を良く学習させてあるんだろうな。
>>1
AI化によって公務員の労働時間を短縮でき、その分給与も削減できる。
それが減税に繋がり国民の負担を減らせるね。
これは良いニュース。
元スレッド:AI「源内」で答弁作成へ 政府職員18万人、連休明け実証開始 [すらいむ★](2ch.sc 科学ニュース+板、2026年5月7日)

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