世界最大級の無料AI「中国Kimi K3」を自宅で動かすには「総額１億円」が必要！さらに「電気代は月60万円」ってどういうこと？

中国のAI企業Moonshot AIが、世界最大級の無料AIをインターネット上に放流した。

同社は７月27日、総パラメータ数2.8兆の最新モデル「Kimi K3」のオープンウェイトを公開。

誰でもモデルデータをダウンロードし、自前の環境で運用できるようになった。

Kimi K3は文章だけでなく画像も扱えるマルチモーダルAIで、約100万トークンの長文処理に対応。

７月16日にAPI版（異なるソフトウェアやウェブサービス同士をつなぐ接続口）を公開した際、７月27日までにフルウェイトを提供すると予告していた。

性能面でも、コーディングや長時間の自律作業で最新モデルの「GPT-5.6 Sol」や「Claude Fable 5」に迫る成績を記録。

ならば、AI利用時の負担となるサブスク費用をタダにすべく、自宅のパソコンに導入して「自分専用の最強AI」にしたいところだが――。

（以下略、続きはソースでご確認ください）

asagei 2026年07月29日 07時00分
https://www.asagei.com/excerpt/348860

>>1

まず

インターネット上に放流した。

などしていない

あほ

つまり現状中国のクラウドサービスを使うしかないのに

何故か評価が高い謎のAI

> そこまでお金を注ぎ込んでも、簡単な文章作成ぐらいしかできないのです

アホ

アサヒ芸能

何で200Bくらいの

ワークステーションだったらギリギリ動くくらいの高性能AIを別途公開しないんだろう

>>13

kimi k2は1.8-bit で 230 GB.

4-bit 600 GB でこれが実用使えるレベル オリジナルが1.09 TB

出してくれてんじゃん

使えるレベルじゃないことも含めて誠実に

GLM 5.2はdynamic GGUF quantization optionがあって

2-bit だと 84% 小さくなって最小稼働メモリー256GBでもAccuracy正確度82%の性能を保ってる

1bitでも87%も小さくして最小稼働メモリー180GBで76.2%でる 4bitならほぼロスレスで372–475 GBで5-bitが570 GB、8-bitは810 GB

ローカルLLMというよりサーバーやクラウドレベルの「セルフホスティングLLM」

フロンティアの最上位モデルは現実にはペイしていなくて投資の資金で賄われている

だからnVidiaやめて自社ASICで回せるようにしたり、Googleの turbo quantでメモリ圧縮したり、1bit LLMで根本的にメモリ使用量減らしたり、キオクシアのSCMでKVキャッシュをストレージに退避したり、節約系の技術も組み合わせて現実的な運用コストに収まるようにしているところでしょ

>>18

エヌビディアがなぜ使われてるのか知らないんだろ？

手間かからないからだ

他のは手間がかかるわけだ

優秀な人間が手間暇かけてやらないとできない そこがエヌビディアがここまでなった理由だ

汎用性は強い

手間ひまかけて最適化してる間にデータも変わる

使い方も変わる

ならボーンと作ってはやく使える方こそアジャイル

変化に対応できる

>>16

その頃のローカルAIって

織田信長はどうして明智光秀を暗殺したんだと歴史の質問したらユーザーに迎合して信長の動機を説明しだすような性能しかなかった気がするが

現時点でも多くのローカルAIはGPT-3.5より高性能…直近の知識は無いけど 年々というか月々で性能向上してる

昨年は箸にも棒にもかからん感じやったが、今は用途を選んで工夫すれば使える

恐らく来年以降は普通に使える様になる

>>2

おまえITオンチか？

Hugging Faceの Moonshot AI 公式ページでダウンロード可能だぞ

>>26

それを放流とは言わない

>>32

データセンターで高密度で大量に使うのは現実的じゃないって話じゃねーのー

併せて発電所も建てないといけないとかさ

空調の排熱と騒音で、地域住民に毛嫌いされてるんだってな

Aiになっても泥臭い人海戦術でパワープレイ、なんだかんだで中国の強みは数は力。

物量作戦が効く場面は奴さんらの得意分野

748GB

https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/